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영상 1

영상 2

영상 3

AMR(자율 이동 로봇) 주행에는 광시야 화각을 활용하여 안전성, 효율성 및 협업성을 최적화할 수 있습니다. 광시야 화각을 통해 주변 환경을 넓은 시야로 인식하며, 물체의 거리와 깊이를 정확하게 파악할 수 있어 AMR이 장애물 회피, 경로계획, 충돌방지 등의 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 노면 단차 인식 기능을 제공하여 지면의 불규칙한 상태를 파악하고 주행 중 안전성을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 근거리에서 사람의 전신을 인식하여 작업 환경에서의 안전성과 협업성을 향상시킬 수 있습니다. ||For autonomous mobile robot (AMR) driving, wide viewing angles can be utilized to optimize safety, efficiency and collaboration. The wide viewing angle recognizes the surrounding environment with a wide view and accurately identifies the distance and depth of the object, enabling AMR to effectively perform tasks such as obstacle avoidance, route planning, and collision prevention. It also provides step-by-step recognition to help identify irregular ground conditions and maintain safety while driving. Recognizing a person's whole body at close range can improve safety and collaboration in the work environment.||自律移動ロボット (AMR) の運転では、広い視野角を利用して安全性、効率性、コラボレーションを最適化できます。 広い視野角により周囲の環境を広い視野で認識し、物体の距離と奥行きを正確に識別することで、AMRは障害物回避、ルート計画、衝突防止などのタスクを効果的に実行できます。 また、不規則な地面の状態を特定し、運転中の安全を維持するために役立つ段階的な認識も提供します。 至近距離で人の全身を認識することで、作業環境における安全性とコラボレーションを向上させることができます。

자율주행 휠체어와 같은 사람이 직접 탑승하는 소형 이동체에서는 광시야 카메라 기술을 활용하여 주행 안전성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 광시야 카메라는 주변 환경을 실시간으로 감지하고 위험 요소를 인지하여 경보 시스템을 제공합니다. 이를 통해 주행 중에도 안전을 강화하고 주행의 편의성을 높일 수 있습니다. 또한, 사용자가 직접 조종하는 상황에서 광시야 카메라는 주행을 보조하여 안정적인 주행을 가능하게 합니다. 주행 중에 인식하지 못한 위험 요소를 사전에 차단하고 주변 환경을 파악함으로써 주행 안전성을 향상시킬 수 있습니다.||Small personalized vehicles, such as self-driving wheelchairs, can use wide-field camera technology to improve driving safety and efficiency. Wide-field cameras detect the surrounding environment in real time and recognize hazards to provide an alarm system. This enhances safety while driving and improves the convenience of driving. In addition, in situations controlled by the user, the wide-field camera assists in driving, enabling stable driving. Driving safety can be improved by proactively blocking unrecognized hazards while driving and identifying the surrounding environment.||自動運転車椅子などの個人用小型車両は、広視野カメラ技術を使用して運転の安全性と効率を向上させることができます。 広視野カメラが周囲の環境をリアルタイムに検知し、危険を認識して警報システムを提供します。 これにより、運転中の安全性が向上し、運転の利便性が向上します。 また、ユーザーがコントロールする状況では、広視野カメラが運転を支援し、安定した運転を可能にします。 運転中に認識されていない危険を積極的にブロックし、周囲の環境を識別することで、運転の安全性を向上できます。

지게차 및 중장비와 같은 대형 이동체에서는 광시야 3D 깊이 카메라를 활용하여 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 광시야 3D 깊이 카메라는 넓은 시야를 통해 주변 환경을 인식할 수 있어 운전자는 실시간으로 주변의 장애물과 사람을 감지하고, 안전한 운행에 도움을 받을 수 있습니다. 또한, 장애물 및 사람 감지를 통해 근접 경보를 운전자에게 제공하여 사고를 예방할 수 있습니다. 불규칙한 주행 상황 속에서도 광시야 3D 깊이 카메라는 노면 단차의 변화를 실시간으로 인식하여 운전자가 빠르게 대응할 수 있도록 지원합니다.||Large moving objects such as forklifts and heavy machinery can utilize wide-field 3D depth cameras to improve safety. Wide-field 3D depth cameras can recognize the surrounding environment through a wide field of view, allowing drivers to detect obstacles and people around them in real time and help them drive safely. Obstacles and human detection can also provide close proximity alerts to drivers to prevent accidents. Even in irregular driving situations, the wide-field 3D depth camera recognizes changes in road level in real time, helping the driver respond quickly.||フォークリフトや重機などの大型の移動物体は、広視野 3D 深度カメラを利用して安全性を向上できます。 広視野3D深度カメラは、広い視野で周囲の環境を認識できるため、ドライバーは周囲の障害物や人をリアルタイムに検知し、安全運転を支援します。 障害物や人間の検出により、ドライバーに接近警報を提供し、事故を防ぐこともできます。 不規則な運転状況であっても、広視野 3D 深度カメラが道路レベルの変化をリアルタイムで認識し、ドライバーが迅速に対応できるようにします。